Former une équipe
Former une équipe, acculturer un métier, cadrer des cas d’usage, travailler vos documents, vos contraintes et vos risques.
Discuter d’une formation professionnelle ↗Apprendre · pratiquer · cadrer
Apprendre l’IA sans rester à la surface.
Comprendre les principes, pratiquer les bons gestes, cadrer les usages et savoir quand l’IA aide vraiment — ou quand elle devient risquée.
LinkedIn Learning
J’enseigne l’IA à grande échelle depuis 2015
Avant l’explosion de l’IA générative, j’ai enseigné le big data, le text mining, le deep learning et la transformation numérique sur LinkedIn Learning.
47 000+apprenants visibles sur ces cours4,7 ⭐️ / 5meilleure note apprenants
Parcours personnel
Un parcours vidéo grand public est en préparation : méthode, exercices, IA générative, prompting et context engineering à votre rythme.
Parcours vidéoMéthode
Trois gestes pédagogiques selon vos besoins
Comprendre
Une plongée dans l’IA pour tout public : les IA modernes, les LLM, les principes, les cas d’usage, comment les choisir, comment les utiliser, où sont les limites, comment protéger ses données, et comment garder un usage raisonné et éthique.
Concevoir
Passer d’une idée à un dispositif utile : cas d’usage, prompting et context engineering avancés, workflows documentaires, supervision humaine et critères d’évaluation.
Coder / industrialiser
Écrire ses propres outils IA, exploiter ses données, utiliser les API modernes de data science et aller, selon le besoin, des bases élémentaires jusqu’au machine learning avancé.
IA · Art · Graphisme
Faire entrer l’IA générative dans un processus créatif
Depuis 2022, j’accompagne des publics débutants en IA — étudiants en design, professionnels de la création, artistes, graphistes, communicants — pour comprendre les bouleversements du secteur et produire des images qui ne soient pas de simples effets de mode.
L’objectif n’est pas de “faire joli avec Midjourney”, mais d’apprendre à penser une intention, construire un prompt, explorer un style, tester les limites, discuter droit d’auteur et décider ce qui fonde encore une œuvre.
Quelques exemples travaillés en cours avec des étudiants et des professionnels en cours du soir : exercices de cadrage, séries visuelles, motifs, mockups et tests de limites.
IPAC GenèveBachelor Graphic Design
Cours du soir pour professionnels du design, marketing digital, réalisation, graphisme
Niveau débutant en IA au départ.
Programme : réflexions sur l’art et la créativité. IA générative appliquée à la création graphique, affiches, logos, moodboards. Techniques de prompts avancés, limites de l’IA, droits d’auteur.
Université de GenèveCours du soir IA & Art · 2022–2024 : culture visuelle, artistes, styles, usages et limites.
2023 : entraînement d’IA sur corpus spécialisé, pour passer de l’image générée au système visuel maîtrisé.
Château VoltaireCommissariat de l’exposition “IA ou Réalités” : montrer, contextualiser, questionner.
Formats
Formats possibles
Le parcours vidéo donnera une méthode individuelle. Les formations professionnelles ajoutent le contexte : vos métiers, vos données, vos documents, vos risques et les décisions à prendre collectivement.
Conférence - Table ronde
Ouvrir une réflexion IA auprès d’un public large, sans jargon inutile.
Atelier - Séminaire
Faire pratiquer une équipe sur ses métiers, ses documents ou ses cas d’usage.
Formation 1–5 jours
Programme sur demande. Possibilité de spécialiser sur vos données et votre besoin.
Accompagnement
Cadrer un projet, auditer un usage ou transformer une intuition en prototype utile.
Ce que les participants disent
“Il y avait un avant et un après dans la compréhension de ce qu’est l’IA.”
“Compréhension fine des techniques et des enjeux associés.”
“Il explique dans un langage très clair les notions même les plus ardues.”
“Cas pratiques très intéressants.” … “Tout est beaucoup plus clair dans ma tête.”
“Adapter la pédagogie au niveau des étudiants… cohérent avec le use case industriel.”
“Excellente pédagogie et vulgarisation du propos pourtant technique.”
“Capacité de rendre l’information simple et utile à la fois.”
“Ses formations techniques en Data Science m’ont vraiment ouvert les yeux.”
“Il y avait un avant et un après dans la compréhension de ce qu’est l’IA.”
“Compréhension fine des techniques et des enjeux associés.”
“Il explique dans un langage très clair les notions même les plus ardues.”
“Cas pratiques très intéressants.” … “Tout est beaucoup plus clair dans ma tête.”
“Adapter la pédagogie au niveau des étudiants… cohérent avec le use case industriel.”
“Excellente pédagogie et vulgarisation du propos pourtant technique.”
“Capacité de rendre l’information simple et utile à la fois.”
“Ses formations techniques en Data Science m’ont vraiment ouvert les yeux.”