Former
Acculturation, prompting, agents, analyse documentaire, automatisation, image et vidéo.
Parcours · CV · preuves
Comprendre l’IA, la construire, l’enseigner, la questionner.
Je travaille sur l’IA générative sous trois angles : ses usages professionnels, ses limites réelles et ses effets sur le travail, la décision et la société.
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Télécharger le CV synthèse ↗J’accompagne des organisations, des équipes et des publics variés pour comprendre l’IA, l’utiliser avec méthode, concevoir des cas d’usage utiles et prendre de la hauteur sur ses risques.
Mon parcours en machine learning et data science me permet d’expliquer l’IA au-delà des interfaces : modèles, données, architectures, agents, biais, incertitude, évaluation.
Le machine learning est aujourd’hui moins une offre frontale qu’une preuve de profondeur : je peux parler de l’IA générative parce que j’en connais aussi l’intérieur.
Cadrer
Cas d’usage, supervision humaine, limites, gouvernance et grille éthique originale.
Sécuriser
Prompt injection, jailbreaks, fuites de contexte, robustesse des agents et garde-fous opérationnels.
Construire
Interfaces, outils pédagogiques, pipelines de données, prototypes et systèmes reproductibles.
Questionner
Éthique, sécurité IA, biais, attention, agents et effets sociaux des modèles.
Ouvrages
Trois ouvrages pour couvrir l’IA sous ses angles technique, responsabilité, éthique et usage réel.
High-performance Algorithmic Trading using Machine Learning
BPB, 2025 · IA/ML appliquée aux stratégies de trading algorithmique.
Concevoir une IA responsable
Gualino, 2026 · repères et méthodes d’éthique appliquée pour concevoir des systèmes d’IA responsables.
Baby-Sitters de l’IA : Le syndrome du brain fry
2026 · attention, supervision des agents IA et nouveaux risques cognitifs du travail avec l’IA.
Quelques repères
- Expert indépendant auprès de la Commission Européenne sur des sujets liés à l’IA.
- 50 000+ apprenants sur LinkedIn Learning en data science et IA.
- Fondateur du Paris Machine Learning Group : 8 500 membres.
- Recherche appliquée en sécurité des IA génératives : prompt injection, jailbreaks, fuites de contexte et systèmes agentiques.
- Conférences, formations et missions pour des institutions, écoles, entreprises et événements publics.
Témoignages
Ce qu’ils retiennent
Recommandations LinkedIn publiques et retours d’évaluations formation, cités sous forme courte.
“Il y avait un avant et un après dans la compréhension de ce qu’est l’IA.”
“Franck m’a aidé à identifier les points essentiels qui me permettent de démarrer mon projet IA en toute confiance.”
“Grâce à ses éclairages, ses analyses et conseils, nous avons gagné un temps précieux sur le développement de notre produit.”
“Il explique dans un langage très clair les notions même les plus ardues.”
“Il y avait un avant et un après dans la compréhension de ce qu’est l’IA.”
“Franck m’a aidé à identifier les points essentiels qui me permettent de démarrer mon projet IA en toute confiance.”
“Grâce à ses éclairages, ses analyses et conseils, nous avons gagné un temps précieux sur le développement de notre produit.”
“Il explique dans un langage très clair les notions même les plus ardues.”
Références sélectionnées
Commission EuropéenneLinkedIn LearningUniversité de GenèveMicrosoft Campus IAAirbusBanque de FranceBouygues ColasCEA / ITERLVMHThalesCEPIC CongressParis ML Group